SAP SE y Oxford Economics han publicado el Informe Valor de la IA 2026, que revela que las empresas de todo el mundo están obteniendo retornos sobre la inversión en inteligencia artificial (IA) cada vez más altos, impulsados por una mayor adopción y expectativas crecientes en torno a la IA agentic.
El estudio, que encuestó a 2600 líderes empresariales en 13 países, muestra que el ROI promedio de la IA a nivel global alcanzó el 21% este año (US$ 6,3 millones), frente al 16% del año anterior. En dos años, ese retorno se espera que llegue al 38% (US$ 15,9 millones). La IA ya soporta el 30% de las tareas en una empresa típica -frente al 25% del año pasado- y se proyecta que alcance el 48% en dos años.
La IA agentic emerge como el principal motor de valor futuro. El ROI promedio proyectado a dos años a partir de la IA agentic alcanzaría los US$ 17,6 millones, más de cuatro veces el estimado del año anterior (US$ 4,3 millones). El 83% de las empresas considera que la IA agentic tiene un potencial moderado o muy alto para transformar su organización. Sin embargo, solo el 3% afirma estar plenamente preparado para adoptarla.
“La IA ha pasado del experimento a la ejecución, y eso está empezando a mostrar resultados reales. Pero aún queda mucho camino por recorrer. Porque la IA que carece de contexto -ya sea en procesos, datos o gobernanza- en el mejor de los casos genera actividad sin resultados y en el peor genera riesgo”, dijo Sean Kask, Chief AI Strategy Officer, SAP.
A pesar del avance en los retornos, el informe identifica desafíos persistentes. El 73% de las organizaciones enfrenta problemas de calidad o disponibilidad de datos. El 79% reporta reprocesos, demoras o acumulación de trabajo derivados de outputs de IA de baja calidad. El 78% reconoce que la capacitación de su fuerza laboral no avanza al mismo ritmo que la tecnología. Solo el 12% afirma tener marcos de gobernanza completamente preparados.
El promedio de inversión global en IA aumentó levemente, hasta US$ 28 millones, este año. El informe destaca que, para capturar el valor completo de la IA, las organizaciones deben abordar de forma estructurada la calidad de datos, la transformación de la fuerza laboral, la gobernanza responsable y la escalabilidad.