La agenda empresarial tiene, actualmente, un lugar designado para la IA. El debate ya no se centra en su uso, sino en determinar dónde genera más valor, cómo se integra en los procesos y quién lidera esa transformación. Es en esas preguntas donde surgen algunos retos y necesidades.
El Foro Económico Mundial, en su Informe sobre el futuro del empleo 2025, ubica a la IA y el big data entre las habilidades tecnológicas con mayor crecimiento hacia el año 2030. Y si el foco recae sobre Latinoamérica, el desafío es mayor.
En su más reciente Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial, la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal), de las Naciones Unidas, reconoce que, si bien existen más programas educativos al respecto, todavía se mantiene «un embudo en la formación avanzada que limita el potencial de la región para producir soluciones propias».
Data y negocio, pilares de una nueva maestría
Para las organizaciones, este escenario plantea una necesidad adicional: contar con profesionales capaces no solo de comprender la tecnología, sino también de identificar qué problemas resolver con ella, liderar equipos multidisciplinarios y evaluar el impacto económico de las soluciones implementadas.
Frente a esta realidad, la Escuela de Posgrado de la Universidad de Lima presenta la Maestría en Ciencia de Datos para los Negocios. Esta propuesta académica une analítica avanzada, IA y estrategia empresarial para formar líderes que conviertan información compleja en decisiones de alto impacto, generando así nuevas fuentes de valor.
La malla curricular ofrece un balance entre criterio gerencial y profundidad técnica. Integra programación, estadística, bases de datos, big data, machine learning, deep learning, analítica de textos (LLM), gestión de modelos de IA y apreciación de su impacto en la entidad. Esta arquitectura permite una comprensión del ciclo completo de una iniciativa: desde la información y el despliegue de modelos hasta la adopción y la evaluación financiera.
Y para que los conocimientos no se queden solo en el papel, la Universidad de Lima ofrece un ecosistema ideal para que la maestría sea una experiencia de aprendizaje integral. El campus cuenta con aulas equipadas con última tecnología y espacios diseñados para llevar la teoría a la práctica. Destaca, entre ellos, el Laboratorio de Alto Desempeño para Analítica e IA, que tiene estaciones de trabajo de alto rendimiento preparadas para cargas computacionales intensivas. Esto permite a los alumnos experimentar con modelos y proyectos de analítica e IA en condiciones que difícilmente podrían reproducirse en una computadora convencional.
Liderazgo para una tecnología con propósito
Todo este camino educativo es acompañado por una plana docente que reúne a profesionales de múltiples rubros, con experiencia en posiciones de liderazgo, gestión y especialización técnica. Esta diversidad aporta una lectura transversal de distintos sectores, con una interacción que acerca al aula los retos que enfrenta actualmente el mercado.
La Maestría en Ciencia de Datos para los Negocios se inscribe, además, en la visión institucional liderada por la doctora Patricia Stuart Alvarado, rectora de la Universidad de Lima, quien acaba de ser nominada entre las cinco finalistas de la categoría Lifetime Achievement Award de los Women in Tech Latam Awards 2026. Este reconocimiento fortalece el propósito del programa: el futuro de la tecnología requiere liderazgo, diversidad y capacidad para convertir la innovación en oportunidades de desarrollo.
Responsabilidad y visión de largo plazo
El valor del egresado no se limita a construir o comprender modelos avanzados; está en saber cuándo utilizarlos, cómo integrarlos en la operación y cómo demostrar su contribución a la productividad, la eficiencia, el crecimiento o la reducción de riesgos en una organización.
En un contexto en el que muchas empresas ya experimentan con la IA, la diferencia competitiva estará cada vez más en la capacidad de convertir esos experimentos en soluciones escalables, responsables y conectadas con los objetivos del negocio.
El compromiso de la Escuela de Posgrado de la Universidad de Lima es claro, y así lo manifiesta Hugo Álvarez Aranzamendi, director de la Maestría en Ciencia de Datos para los Negocios: «La IA está redefiniendo las reglas de las empresas a una velocidad sin precedentes, y aquellas que no lideren ese cambio quedarán rezagadas. Por eso, nuestra propuesta no busca únicamente formar profesionales que comprendan los modelos, sino líderes capaces de identificar dónde los datos y la IA generan valor, dirigir equipos multidisciplinarios y convertir la tecnología en resultados para la organización. En nuestra Casa de Estudios formamos a los arquitectos de la transformación digital que el Perú y la región necesitan».